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人工智能的两大支柱——算法和大数据,已经多维度地进入新闻传播领域,特别是作为二者集威的智能推荐算法,已经在信息传播领城产生了巨大的影响。目前主流的推荐算法有与基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐和基于时序流行度的推荐。5基于内容的算法,其主要逻辑是受众偏好与新闻内容特征的匹配。通过用户特征数据和络行为的分析,形成推荐列表。这种算法能够有效增加用户黏性心)于个人信息的耨签化分析,也容易引发个人毅据安全性的争议。近期斯坦福大学研发的算法可以通过搜集网站信息并进行深度挖掘,判定个人情况,准确率高达9%,这一研究立即招致公众批评,也让公众对算法的信息挖掘能力产生伦理质疑。